2 #include "levenshtein.h"
 
   5  * This function implements the Damerau-Levenshtein algorithm to
 
   6  * calculate a distance between strings.
 
   8  * Basically, it says how many letters need to be swapped, substituted,
 
   9  * deleted from, or added to string1, at least, to get string2.
 
  11  * The idea is to build a distance matrix for the substrings of both
 
  12  * strings.  To avoid a large space complexity, only the last three rows
 
  13  * are kept in memory (if swaps had the same or higher cost as one deletion
 
  14  * plus one insertion, only two rows would be needed).
 
  16  * At any stage, "i + 1" denotes the length of the current substring of
 
  17  * string1 that the distance is calculated for.
 
  19  * row2 holds the current row, row1 the previous row (i.e. for the substring
 
  20  * of string1 of length "i"), and row0 the row before that.
 
  22  * In other words, at the start of the big loop, row2[j + 1] contains the
 
  23  * Damerau-Levenshtein distance between the substring of string1 of length
 
  24  * "i" and the substring of string2 of length "j + 1".
 
  26  * All the big loop does is determine the partial minimum-cost paths.
 
  28  * It does so by calculating the costs of the path ending in characters
 
  29  * i (in string1) and j (in string2), respectively, given that the last
 
  30  * operation is a substitution, a swap, a deletion, or an insertion.
 
  32  * This implementation allows the costs to be weighted:
 
  35  * - s (as in "Substitution")
 
  36  * - a (for insertion, AKA "Add")
 
  37  * - d (as in "Deletion")
 
  39  * Note that this algorithm calculates a distance _iff_ d == a.
 
  41 int levenshtein(const char *string1, const char *string2,
 
  42                 int w, int s, int a, int d)
 
  44         int len1 = strlen(string1), len2 = strlen(string2);
 
  45         int *row0 = xmalloc(sizeof(int) * (len2 + 1));
 
  46         int *row1 = xmalloc(sizeof(int) * (len2 + 1));
 
  47         int *row2 = xmalloc(sizeof(int) * (len2 + 1));
 
  50         for (j = 0; j <= len2; j++)
 
  52         for (i = 0; i < len1; i++) {
 
  55                 row2[0] = (i + 1) * d;
 
  56                 for (j = 0; j < len2; j++) {
 
  58                         row2[j + 1] = row1[j] + s * (string1[i] != string2[j]);
 
  60                         if (i > 0 && j > 0 && string1[i - 1] == string2[j] &&
 
  61                                         string1[i] == string2[j - 1] &&
 
  62                                         row2[j + 1] > row0[j - 1] + w)
 
  63                                 row2[j + 1] = row0[j - 1] + w;
 
  65                         if (row2[j + 1] > row1[j + 1] + d)
 
  66                                 row2[j + 1] = row1[j + 1] + d;
 
  68                         if (row2[j + 1] > row2[j] + a)
 
  69                                 row2[j + 1] = row2[j] + a;